Arvid Sjölander är biostatistiker på Avdelningen för medicinsk epidemiologi och biostatistik på Karolinska Institutet. Hans huvudsakliga forskningsområde är kausal inferens och syskon/tvillingstudier.
Han har på senare tid fördjupat sig i det nya "E-värdet" som han under en timme kommer att berätta mer om i ett webinar för Statistikfrämjandets medlemmar.
Missa inte det!
Webinaret kommer att ske på svenska, med slides på engelska.
Precis som tidigare webinar kommer detta att ske via Zoom. Du anmäler dig nedan.
Han har på senare tid fördjupat sig i det nya "E-värdet" som han under en timme kommer att berätta mer om i ett webinar för Statistikfrämjandets medlemmar.
Missa inte det!
Webinaret kommer att ske på svenska, med slides på engelska.
Precis som tidigare webinar kommer detta att ske via Zoom. Du anmäler dig nedan.
OBS! Webinaret är flyttat från 6/5 till den 20/5 kl. 14-15.
Avanmäl dig gärna från webinaret om du ej längre har möjlighet att närvara, så att vi vet hur många som förväntas delta. Länk för avanmälan finns i det bekräftelsemail du fick när du anmälde dig.
The E-value
Most epidemiological studies aim to estimate the causal effect of a particular exposure on a particular outcome. Recently, the so-called “E-value” was proposed, as a tool to assess the sensitivity of obtained estimates to unmeasured confounding. The E-value has quickly become very popular, and is today often recommended (or even demanded!) by reviewers. In this presentation we will review the definition of the E-value, and illustrate its application with a real data example. We will also clarify some important methodological points, which have not been addressed in previous literature. Finally, we will discuss potential limitations of the E-value, and review recent criticism of the method.
Anmäl mig!
Svenska Statistikfrämjandet
